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AI Testing

AI agent Testing

AI 에이전트의 자율적인 판단과 실행 프로세스를 제3자 관점에서 검증하는 전문 테스팅 서비스입니다.
목표 해석부터 다단계 추론, 도구 자율 실행 및 환경 제어까지 프로덕션 배포 전 필수적인 검증 파이프라인을 제공합니다.

소개

AI 에이전트는 답변을 넘어 실제로 행동합니다. 잘못된 행동은 파일 삭제, 금융 거래 실행, 인프라 접근 등 되돌릴 수 없는 결과로 이어질 수 있습니다.
개발 조직 내부 테스트만으로는 설계자가 예상하지 못한 예외 상황을 발견하기 어렵습니다.
와이즈스톤은 AI Test 전문기관으로서 제3자 관점에서 에이전트의 판단·실행 프로세스를 검증하고, 배포 전 결함을 체계적으로 식별합니다.

목적

  • 개발 단계 리스크
    조기 발견

    개발 중인 에이전트의 판단·실행 오류를 조기에 식별해, 후반 단계에서 발생하는 수정 비용을 줄입니다.

  • 배포 전
    최종 검증

    프로덕션 배포 직전 전체 파이프라인을 대상으로 최종 안정성을 확인하고, EU AI Act 등 규제 대응에 필요한 검증 근거를 확보합니다.

  • 도입 의사결정
    근거 확보

    외부 에이전트 제품을 도입하려는 조직이 안전성을 판단할 수 있는 제3자 검증 결과를 제공합니다.

  • 운영 중
    정기 점검

    배포 이후에도 업데이트·재학습에 따른 성능 변화를 주기적으로 재검증합니다.

대상

  • 자율 트레이딩,
    재무·회계 자동화 에이전트

  • RPA, ERP 업무
    자동화 에이전트

  • 고객 응대 및
    이메일 처리 에이전트

  • 스마트 팩토리 공정 제어,
    로봇 등 물리 환경 제어 에이전트

  • 멀티 에이전트
    협업 시스템

테스트 절차

체계적인 절차를 통해 요구사항 분석부터 결과 보고까지, 표준화된 프로세스로 AI 에이전트의 안정성과 신뢰성을 검증합니다.

  • 1.착수

    • 에이전트의 목적 및 자율 권한 범위 파악
    • 연동 도구·API 목록 및 시스템 아키텍처 현황 파악
    • 제공받은 워크플로우 시나리오 문서 검토

  • 2.계획

    • 검증 목표 및 품질 목표 설정 (레이어별 합격 기준 정의)
    • 도메인 등급(R1~R3) 판정 및 테스트 전략 수립
    • 테스트 계획서 작성

  • 3.설계- 3단계 프레임워크 적용

    • Testing Prism (레이어 분해): 제품을 Foundation → Reasoning → Agentic 3개 레이어로 나누어 레이어별 필요 검증 범위를 정의합니다.
    • Domain Filter (도메인 위험 스크리닝): 제품이 속한 도메인의 자율 권한 범위와 특화 리스크를 반영해 테스트 케이스를 선별합니다.
    • Risk Lens (우선순위 산정): 발생 가능성과 비즈니스 영향도를 매트릭스로 분석해, 고위험 결함 위주로 에지 케이스 시나리오를 확정합니다.

  • 4.환경 구축

    • 에이전트가 안전하게 구동될 수 있는 격리된 샌드박스 환경 구축
    • 테스트용 API 토큰, 접근 권한 및 목표 기반 시나리오 데이터 준비

  • 5.수행

    • 레이어별·도메인별 설계된 시나리오에 따라 테스트 케이스 수행
    • 실행 중 발생한 결함 및 예외 상황 기록·보고
    • 테스트 실행 결과 정리 및 재테스트·회귀 테스트 수행
    • 결함 로그 및 재현 시나리오 정리

  • 6.완료

    • 테스트 결과 및 합격 판정 기준 충족 여부 평가
    • 테스트 결과 보고서, Risk 분석 리포트, 개선 권고안 작성
    • 개선 조치 완료 후 해당 결함 영역에 대한 부분 재테스트 지원

테스트 방법 예시

Foundation — 기본 동작 검증
검증 항목 측정 방법 지표
사용자 목적·지시어 해석 정확도 동일 목표를 다양한 표현(모호한 지시, 암묵적 조건 포함)으로 변형해 반복 입력하고, 에이전트가 도출한 실행 계획이 의도와 일치하는지 평가 의도-실행계획 일치율(%), 오독으로 인한 목표 이탈 사례 수
초기 시스템 프롬프트 파싱 정확도 시스템 프롬프트에 포함된 제약조건(권한 범위, 금지 행동 등)을 다양한 길이·복잡도로 구성해 준수 여부 확인 제약조건 준수율(%), 프롬프트 길이별 누락 빈도
프레임워크 초기화 안정성 반복 실행(N회)을 통해 초기화 실패율과 실패 시점을 측정 초기화 성공률(%), 평균 초기화 소요 시간
기준: ISO/IEC 25059, ISO/IEC TS 25058, ISO/IEC TR 24028
Reasoning - 추론·판단 검증
검증 항목 측정 방법 지표
작업 분해 및 스케줄링 정밀도 다단계 목표를 부여하고, 생성된 하위 작업(Sub-task) 목록의 논리적 순서와 누락 여부를 전문가 평가 기준으로 채점 작업 분해 완결성 점수, 순서 오류율
도구·API 선택 자율성 유사 기능을 가진 복수의 도구를 제공한 상태에서, 상황별 최적 도구 선택 여부를 확인 최적 도구 선택률(%), 불필요한 도구 호출 횟수
실패 시 대안 경로 설계 능력 의도적으로 1차 시도를 실패시키는 환경을 조성해 재시도·우회 전략 생성 여부를 관찰 Fallback 성공률(%), 동일 실패 반복 횟수
기준: ISO/IEC TR 24028, ISO/IEC TS 25058
Agentic - 자율 실행 검증
검증 항목 측정 방법 지표
외부 API·DB 호출 정확도 호출 파라미터, 응답 처리 로직을 실제 연동 환경에서 트레이스(Trace)하여 오류 유형별로 분류 호출 성공률(%), 파라미터 오류 유형별 발생 빈도
멀티 에이전트 데이터 무결성 복수 에이전트가 동일 데이터를 참조·수정하는 시나리오에서 충돌·유실 여부 확인 데이터 정합성 오류 건수, 충돌 해결 성공률
무한 루프 방지 및 자율 종료 판단력 종료 조건이 불명확한 태스크를 부여해 루프 탈출 시점과 방식을 관찰 평균 루프 지속 횟수, 자율 종료 성공률(%)
기준: ISO/IEC TR 24027, ISO/IEC 42001
대상 도메인별 중점 검증 항목
등급 도메인 강조 검증 항목
R3 스마트 팩토리 공정 제어, 응급 의료 관제 워크플로우 Fail-Safe 즉시 차단, 하드웨어 긴급 정지 설계
R2 자율 트레이딩, ERP 자동화, 세무·법률 결재 권한 외 금융 거래 차단, 데이터 위변조 방지, 감사 로그 무결성
R1 이메일 발송, 마케팅 자동화, 개인 생산성 도구 워크플로우 완료 성공률, API 호출 비용 효율, Human-in-the-loop 프로세스
등급 기준: 오작동 발생 시 예상되는 피해 유형에 따라 구분합니다. R3(물리적 사고·인명 피해 가능), R2(금전적 손실·법적 책임 발생), R1(업무 효율 저하 수준)

기대 성과

AI Agent 작동 안정성 및 재현성 검증 | 테스트 결과 보고서
  • 레이어별(Foundation~Agentic) 테스트 케이스 수행 결과를 통한 정량적 합격 판정 지표 확보
  • 에이전트 오작동 및 고위험 결함 목록과 명확한 재현 시나리오 자산화
  • 동일 시나리오 N회 반복 실행 테스트를 통한 자율적 행동 흐름의 재현성 및 일관성 지표 수립
자율 행위 리스크 통제 및 신뢰성 확보 | Risk 분석 리포트
  • 발생 가능성 X 비즈니스 영향도 매트릭스(리스크 맵) 기반의 직관적 위험도 가시화
  • 도메인 등급(R1~R3) 기준의 최우선 대응 리스크 분류 및 관리 우선순위 도출
  • 결함별 근거 데이터 확보 및 글로벌 표준 매핑을 통한 객관적 신뢰성 검증
에이전트 제어력 고도화 및 출시 가이드 | 개선 권고안
  • 결함 영역별 즉시 조치 항목 도출을 통한 에이전트 품질 및 가치 극대화
  • 에이전트의 탈선을 방지하기 위한 실효성 있는 가드레일 설계 방향성 제안
  • 안전한 릴리즈를 위한 재테스트 가이드라인, 통과 기준 및 모니터링 권고 지표 제공

자주 묻는 질문

AI Agent Testing 문의 및 상담

  • 전화 : 02-6257-5958 (내선 : 222)
    ㅣ 이메일 : service@wisestone.kr